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为了提高在线喇曼光谱仪在芳烃装置的组分检测中的实时性和精度，采用偏最小二乘法（ PLS）结合粒子群算法（ PSO）建立了预测模型。对一定的芳烃样品进行试验。先通过光谱仪获得芳烃成分的喇曼光谱，再运用PLS算法对喇曼数据进行主因子提取，从而降低数据间的冗余性，然后应用PSO算法对芳烃组分含量进行快速搜索，找到最优解，最后将样品的真实值与预测值进行相关性分析。结果表明，与传统方法相比，喇曼光谱结合PSO算法和PLS算法的模型具有精确度高、分析速度快的特点。该研究为芳烃装置中组分的检测提供了新方法。