【摘 要】
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针对燃烧器温度控制系统是一个时变、大延迟和非线性的控制系统,无法建立准确数学模型,难以进行精确控制的问题,常使用模糊PID算法实现对此类系统的控制。但模糊PID算法需要
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51665043),内蒙古自治区重大基础研究开放课题项目(2017030256)
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针对燃烧器温度控制系统是一个时变、大延迟和非线性的控制系统,无法建立准确数学模型,难以进行精确控制的问题,常使用模糊PID算法实现对此类系统的控制。但模糊PID算法需要专家给出模糊规则并调节参数,且参数调节过程中存在误差,控制性能较差。本文采用粒子群优化模糊PID算法中的量化因子Ke、Kec和比例因子Ku,快速整定模糊PID参数,然后利用MATLAB对控制系统进行仿真。结果表明,通过粒子群优化的模糊PID,系统的响应速度更快、超调量更小、达到稳态的时间更短。
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