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结合汉语手语中手势的特点，采用人手的三维空间位置信息作为观测向量，将模糊理论与HMM理论相结合，提出了一种基于FSMM的中国手语手势识别方法。利用观测向量对于各状态的隶属度对Baum-Welch算法进行了改进，实现了FSMM学习递推算法和识别算法。通过实验，证实了该方法的有效性。
一种基于FSMM的手势识别方法
【摘 要】
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结合汉语手语中手势的特点，采用人手的三维空间位置信息作为观测向量，将模糊理论与HMM理论相结合，提出了一种基于FSMM的中国手语手势识别方法。利用观测向量对于各状态的隶属度对Baum-Welch算法进行了改进，实现了FSMM学习递推算法和识别算法。通过实验，证实了该方法的有效性。
【机 构】
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中国科学院自动化研究所高技术创新中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年15期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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