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神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器.使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高.实验仿真得到了很好的效果.
基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计
【摘 要】
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神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中.但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛.这里提出一种合作式的遗传神经网络作为
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2006年z3期
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