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作为水轮机的关键控制设备,调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要,系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法,提出基于神经网络的D-S证据推理方法,应用刘水轮机调速系统故障检测中,提高了诊断准确率。