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期刊论文
基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析
基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析
来源 :水力发电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong456
【摘 要】
:
针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法。
【作 者】
:
蒲桂林
周建中
李超顺
李静
肖剑
【机 构】
:
华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
:
水力发电
【发表日期】
:
2013年12期
【关键词】
:
水轮机
压力脉动
经验模式分解
集成平均经验模式分解
模态混叠
信号分析
特征提取
turbine pressure fluctuation EMD EEMD
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针对水轮机尾水管压力脉动信号的非平稳性以及经验模式分解(EMD)和集成平均经验模式分解(EEMD)的一些重要缺陷,以虚假分量识别和信号重构为基础,提出了一种混合经验模式分解方法。分别以仿真信号和某混流式水轮机尾水管压力脉动信号为例,验证了该方法相对于EMD和EEMD的优势。
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