【摘 要】
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针对遥感图像中小目标检测精度低以及漏检现象严重的问题，提出一种基于YOLOv4改进的遥感小目标检测算法。该算法首先改进特征提取网络，删除深层次特征层，减少语义丢失现象；其次将轻量级注意力机制与RFB-S结构融合，拓展感受野，并加强网络对重要信息的关注程度，从而提升检测精度；最后使用Focal Loss函数解决正负样本不均衡问题，抑制背景目标，进一步增强检测效果。在RSOD数据集上的实验结果表明，改
【基金项目】
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教育部产学研协同项目（201901004019）；
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针对遥感图像中小目标检测精度低以及漏检现象严重的问题，提出一种基于YOLOv4改进的遥感小目标检测算法。该算法首先改进特征提取网络，删除深层次特征层，减少语义丢失现象；其次将轻量级注意力机制与RFB-S结构融合，拓展感受野，并加强网络对重要信息的关注程度，从而提升检测精度；最后使用Focal Loss函数解决正负样本不均衡问题，抑制背景目标，进一步增强检测效果。在RSOD数据集上的实验结果表明，改进后算法检测平均精度为96.5%,召回率达到87.2%,检测效果明显提升，有效改善了小目标漏检现象，对遥感图像小目标检测具有重要意义。
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农村电子商务发展有利于提高农民收入和巩固脱贫攻坚成果。分析湖北省农村电子商务发展现状，指出存在农产品缺乏竞争力、农业现代化水平停滞、信息基础建设落后，专业人才流失等困境。提出科学规划与动态种植农产品、传承思想带动农业现代化、乡村政府与企业合作完善基础建设、加强储备各类专业人才、“产技品组业”价值链创新商业战略的发展路径，为今后湖北省农村电商的发展和农村经济的发展提供参考和借鉴。
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随着信息时代的到来，电子商务的发展脚步也在不断加速，所覆盖的范围与产品也在进一步扩大。在乡村振兴的战略指引下，农村电商被高度重视，因其是农村经济高质量发展与脱贫的重要手段。本文通过深入分析甘肃省康县电子商务发展现状与存在的问题，从构建农村电商人才培养路径、建立农村电商多元化销售模式、电商产品质量保障解决途径、电子商务扶贫可持续发展机制等方面进行了深入探讨。
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