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为了提高Navier—Stokes方程的求解效率，在分布式环境下，提出了基于区域分解算法的并行求解算法．首先，通过多级图分区方法划分非结构网格，使得多块区域网格独立保存；其次，内边界构造虚拟单元进行数据传递，最大限度减少通信开销，并加入当地时间步长以及AF—ADI隐式时间离散技术进一步提高计算效率；最后，在集群系统上，计算了NACA0012翼型和RAE2822翼型黏性绕流，8台处理机并行效率保持在42％以上，验证了该方法的可行性和高效性．数值结果表明，算法适合分布式环境下进行粗粒度科学计算．