【摘 要】
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在图像分割中,针对FCM算法存在聚类数目需要预先给定、收敛速度慢等缺点,本文把快速模糊C均值聚类算法和随机游走算法相结合,具体方法为先采用快速模糊C均值聚类算法对图像进
【机 构】
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广州城市职业学院,广州泰迪智能科技有限公司,湖南师范大学
【基金项目】
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广州市科技和信息化局2013年应用基础研究专项（2013J4100073）
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在图像分割中,针对FCM算法存在聚类数目需要预先给定、收敛速度慢等缺点,本文把快速模糊C均值聚类算法和随机游走算法相结合,具体方法为先采用快速模糊C均值聚类算法对图像进行预分割,以便获得聚类中心的位置,然后将该中心作为随机游走的种子点,再进行图像分割,实验结果得到了较为满意的预期效果,证明该方法是可行的.本文的研究为快速FCM实现自适应性和开发图形图像预处理系统提供了技术支持与理论依据.
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