【摘 要】
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在系统故障诊断优化问题的研究中,建立故障与故障表象之间的关系,对故障进行分析和预测是一种重要的故障检测手段。数据挖掘中的关联规则表达了事物间关系,在离散事件分析中具有分类和预测的功能。然而普通关联规则具有表达冗余量大和计算复杂的缺点,提出采用直接生成闭模式并生成的简洁关联规则的方法,挖掘并表达故障特征间的关联关系,并建立故障分析过程。在离散事件的分析系统中,改进方法相对于基于普通规则的处理方法,既
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目资助（092102210108）
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在系统故障诊断优化问题的研究中,建立故障与故障表象之间的关系,对故障进行分析和预测是一种重要的故障检测手段。数据挖掘中的关联规则表达了事物间关系,在离散事件分析中具有分类和预测的功能。然而普通关联规则具有表达冗余量大和计算复杂的缺点,提出采用直接生成闭模式并生成的简洁关联规则的方法,挖掘并表达故障特征间的关联关系,并建立故障分析过程。在离散事件的分析系统中,改进方法相对于基于普通规则的处理方法,既减小了知识表达的空间,又提升了处理的效率。结果表明,提出的检测方法准确、有效,具有一定的实用性和推广价值。
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