【摘 要】
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怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题.而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径.本文在R0ugh集理论的基础上,将单
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 6 9875 0 0 6 ,A)资助;江苏省自然科学基金 ( BK990 36 )资助
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怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题.而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径.本文在R0ugh集理论的基础上,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况,并引入到最佳属性的发现中.实验表明,该算法能够挖掘出简洁易于理解和使用的规则,并且具有较高的分类能力.
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