改进的BP算法在股市预测中的应用

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【摘要】

：

股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结

【作者】

：

冯居易

【机构】

：

西安财经学院信息学院

【出处】

：

电子科技

【发表日期】

：

2011年8期

【关键词】

：

神经网络动量-可变学习率BP算法股票价格预测模型 neural networks MO-VLBP algorithm stock price pre

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股票价格预测是证券界和学术界的一个重要的研究课题。神经网络具有强大的非线性逼近能力,文中采用MO-VLBP神经网络建立股票价格预测模型,对某银行的收盘价进行预测。实验结果证明,MO-VLBP网络模型应用于股票价格的短期预测,运算速度快、预测精度高。

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