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根据组合化学在新催化剂研制方面的应用,结合遗传算法的基本原理和特点,介绍了遗传算法在催化剂库设计和优化中的应用步骤和计算流程,对快速高效开发新催化剂有借鉴作用。
遗传算法在催化材料组合选择和优化中的应用
【摘 要】
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根据组合化学在新催化剂研制方面的应用,结合遗传算法的基本原理和特点,介绍了遗传算法在催化剂库设计和优化中的应用步骤和计算流程,对快速高效开发新催化剂有借鉴作用。
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院
【出 处】
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工业催化
【发表日期】
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2004年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (60 3 740 2 9);山西省留学回国人员基金资助项目 (2 0 0 0 2 7)
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