基于主成分分析的区域旅游发展竞争力评价研究

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  [摘 要] 本文运用主成分分析的方法,以山东省17地市为例进行了区域旅游发展竞争力评价的实证分析。得出的两个主成分分别为区域旅游发展竞争力规模和收益的度量,并且根据这17个地区旅游发展综合指标的得分,给出了它们的排名,与实际情况比较吻合。
  [关键词] 区域旅游 竞争力评价 主成分分析
  
  一、评价指标的选取
  在选取反映区域旅游发展竞争力的指标时,应力求较完善、全面、真实地反映规模和效益的状况,体现区域旅游的基本特征,并且各指标应独立性较强,据此,选取了以下指标:旅行社数x1/个、旅行社职工数x2/人、涉外饭店数x3/个、星级旅游景点数x4/个、国内游客量x5/万人次、海外游客量x6/万人次、国内旅游收入x7/亿元、国际旅游收入x8/万美元,数据取自文献。
  二、主成分分析
  用spss13.0軟件对样本数据进行主成分分析,其结果见表1~表3。
  由表1可知,第一主成分和第二主成分的累积贡献率已达94.66%,超过85%,故选两个主成分就可以了。
  根据表2,第一、第二主成分y1、y2的计算公式为:
  y1=0.3850x1+0.3870x2+0.3718x3+0.3667x4+0.3783x5+
  0.3675x6+0.1369x7+0.3638x8
  y2=-0.0348x1-0.0142x2-0.1624x3-0.0341x4-0.0690x5+
  0.3030x6-0.8691x7+0.3451x8
  第一主成分y1在各个变量上的系数均为正,而且数值上相差不大,大都在0.3~0.4之间。各个变量的系数可解释为此变量对各个城市区域旅游发展竞争力规模的相对贡献率,主成分y1代表各个城市区域旅游发展的规模大小,即y1的数值越大,该城市区域旅游发展的规模越大。
  第二主成分y2主要反映了国内游客量、海外游客量、国内旅游收入和国际旅游收入这几项指标,可以认为y2说明了各个城市旅游发展的收益情况,另外由于变量海外游客量和国际旅游收入上的系数为正,变量国内游客量和国内旅游收入上的系数为负,所以y2的值越大,表明该城市国际旅游的收益越好,反之,则表明该城市国内旅游市场的收益较好。
  根据Z=y1f1+y2f2(f1,f2分别代表第一、二主成分的信息贡献率)可计算各个城市区域旅游发展竞争力的综合实力,各个城市综合实力的得分和排名列在表3中,从结果看,综合实力排在前五名的城市分别为:青岛、烟台、济南、泰安、威海,与实际情况比较吻合,实际这五个城市都是国家级旅游城市,山东省主要的旅游资源基本集中在这几个城市。
  三、结论和建议
  本文利用主成分分析的方法,对山东省17地市的实际情况进行了实证研究。提取出的两个主成分分别是区域旅游发展规模和效益的度量,并且根据综合指标的得分,给出了这17个城市旅游发展综合实力的排名情况,与实际比较吻合,可以看出将主成分分析的方法应用于区域旅游发展竞争力的评价中是非常有效的。同时可以看出,山东省内各地区旅游发展情况不平衡。青岛地区在旅游的规模和收益上都远远高于其他地区,因此青岛要更多地辐射和带动周边地区的发展。
  参考文献:
  [1]陆相林:基于SOFM法山东省地市旅游综合实力评价研究[J].河北师范大学学报(自然科学版),2008(3):269~272
  [2]傅荣林:主成分综合评价模型的探讨[J].系统工程理论与实践,2001(11):68~74
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