【摘 要】
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未解决当前的远程教育系统存在形式单一和被动教学等问题,该文提出了一个基于学习者个性因素的多Agent学习系统模型.该模型结合智能代理技术,通过分析学习者个性因素,给出了
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未解决当前的远程教育系统存在形式单一和被动教学等问题,该文提出了一个基于学习者个性因素的多Agent学习系统模型.该模型结合智能代理技术,通过分析学习者个性因素,给出了个体Agent能力描述语言,提出了新的个性化分组策略和学习任务分配策略,采用补偿机制鼓励agent合作,结合状态空间搜索理论使MAS系统具有更强的解题能力,并可满足学习者主动学习的要求,还能在一定程度上节约系统的通讯.
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