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文章提出了与时间因素相结合的特征词权重更新方式以及关联分析与TF—IDF相结合的特征词推荐策略，通过实验数据证明可以及时更新特征词权重、大幅提高特定话题相关特征词推荐的有效性，从而提高对用户分类的准确度。文章提出的两个策略优于传统策略，通过实验数据证明有效可行。
微博用户分类的特征词权重优化及推荐策略
【摘 要】
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文章提出了与时间因素相结合的特征词权重更新方式以及关联分析与TF—IDF相结合的特征词推荐策略，通过实验数据证明可以及时更新特征词权重、大幅提高特定话题相关特征词推荐
【机 构】
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国防科技大学
【出 处】
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信息网络安全
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
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国家863计划项目[2010AA012505、2011AA010702、2012AA01A401、2012AA01A402];自然科学基金课题[60933005];科技支撑计划课题[2012BAH38B04];国家242信息安全计划课题[2011A010]
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