【摘 要】
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针对铁路扣件缺陷自动识别准确率不高等问题,介绍基于三维激光成像技术的高速铁路扣件自动检测系统,重点阐述基于轨道三维图像的弹条型扣件的检测算法。在扣件检测算法中,以
【机 构】
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西南交通大学道路工程四川省重点实验室,成都高投建设开发有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51478398,U1534203,51308477)
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针对铁路扣件缺陷自动识别准确率不高等问题,介绍基于三维激光成像技术的高速铁路扣件自动检测系统,重点阐述基于轨道三维图像的弹条型扣件的检测算法。在扣件检测算法中,以先验知识验证扣件位置的方法保证扣件定位的准确率;实现弹条图像的提取;基于正常弹条图像创建真实模拟折断扣件的虚拟负样本。提取图像特征后,利用经过训练的分类器识别扣件缺失、单侧断裂和双侧断裂的状态。最后,结合室内实尺Ⅲ型板轨道模型的数据验证系统的检测效果。研究结果表明,采用提出的扣件缺陷自动检测算法的识别准确率高达97.3%,该系统具有较高的实用潜力
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