【摘 要】
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[目的]准确预测果树需水量.[方法]对采集地果园环境数据进行主成分分析,筛选出影响果树蒸腾量的关键因子.建立以长短时记忆(LSTM)神经网络为基础的预测模型来预测果树蒸腾量.为提高预测的精度,在LSTM神经网络的基础上加入了注意力(Attention)机制,形成Attention-LSTM预测模型.[结果]将改进的模型与其他模型的预测精度进行对比,仿真试验表明,该模型的预测精度最高,RMSE和MSE分别为0.487和0.062.[结论]该预测模型可以准确预测果树蒸腾量,从而实现果园精准灌溉并提高水果产量,
【机 构】
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黑龙江大学,哈尔滨150000;黑龙江东部节水设备有限公司,哈尔滨150000;黑龙江大学,哈尔滨150000;黑龙江东部节水设备有限公司,哈尔滨150000
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[目的]准确预测果树需水量.[方法]对采集地果园环境数据进行主成分分析,筛选出影响果树蒸腾量的关键因子.建立以长短时记忆(LSTM)神经网络为基础的预测模型来预测果树蒸腾量.为提高预测的精度,在LSTM神经网络的基础上加入了注意力(Attention)机制,形成Attention-LSTM预测模型.[结果]将改进的模型与其他模型的预测精度进行对比,仿真试验表明,该模型的预测精度最高,RMSE和MSE分别为0.487和0.062.[结论]该预测模型可以准确预测果树蒸腾量,从而实现果园精准灌溉并提高水果产量,具有一定的实际意义.
其他文献
[目的]探寻温室番茄适宜水气组合及加气阈值,为温室番茄的高产提供理论基础及技术指导.[方法]采用微纳米气泡水结合地下滴灌系统,设置了3个灌溉水溶解氧质量浓度分别为井水对照3~5 mg/L (O1)、15 mg/L(O2)和25 mg/L (O3),每个溶解氧质量浓度下均设置3种不同灌溉控制水平,土壤含水率分别控制在田间持水率的50%~70% (Wl)、65%~85% (W2)和80%~100% (W3),共9个处理,研究不同水气组合对温室番茄的生长生理指标、产量和水分利用效率的影响.[结果]株高和茎粗均随
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[目的]探究干旱半干旱地区温室葡萄根际土壤微生物碳源代谢对不同滴灌水平的响应机制.[方法]采用单因素完全随机试验,运用Biolog技术分析了土壤微生物碳源代谢活性在不同水分处理水平(中度胁迫(W1)、轻度胁迫(W2)、充分供水(CK))下的变化特征.[结果]设施葡萄根际土壤中的单糖\\糖苷\\聚合糖类、氨基酸类、醇类、酸类等碳源利用程度较高,代表碳源有葡萄糖-1-磷酸盐、D-纤维二糖、甘氨酰-L-谷氨酸、I-赤藻糖醇、4-羟基苯甲酸、r-羟基丁酸;2种胁迫水平均能提升土壤微生物碳源代谢活性,胁迫初
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