【摘 要】
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在互联网高速发展的今天,产生的数据量也与日俱增,伴随大数据而来的是数据处理问题。数据挖掘旨在通过对数据的研究,通过一系列算法来充分挖掘隐藏信息,使数据的价值最大化。
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在互联网高速发展的今天,产生的数据量也与日俱增,伴随大数据而来的是数据处理问题。数据挖掘旨在通过对数据的研究,通过一系列算法来充分挖掘隐藏信息,使数据的价值最大化。目前,数据挖掘在商业领域已经得到广泛应用。机器学习,是数据挖掘最为核心,也是应用最为广泛的数据处理方法。本文通过研究机器学习算法在数据挖掘中的应用,总结目前在数据挖掘领域较为活跃的几种机器学习算法,并对未来的发展趋势以及可能出现的问题进行了展望。
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