【摘 要】
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由于道路交通负荷日益增加,如何缓解交通拥堵成为整个社会亟待解决的问题。通过对交通状态进行准确识别,有利于及时疏导拥堵,改善路网运行状况。本文结合传统的利用FCM对静态
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由于道路交通负荷日益增加,如何缓解交通拥堵成为整个社会亟待解决的问题。通过对交通状态进行准确识别,有利于及时疏导拥堵,改善路网运行状况。本文结合传统的利用FCM对静态图像进行交通状态识别的方法,考虑到拥堵和不拥堵图像数据存在的数据容量和分布不平衡导致的FCM聚类性能不佳的问题,提出了把不平衡信息自动嵌入到迭代算法中的改善FCM方法。实验结果表明,本文算法可以有效识别图像中的交通状态,精度达到94%。
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