【摘 要】
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随着需要运维的网站、应用系统和APP在数量和运行时间上的不断增长,作为运维工作主要数据源的日志正呈现几何级数的爆炸式增长.为了有效地解决运维工作中日志数据的数据孤岛
【机 构】
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100010,中海油信息技术中心 北京
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随着需要运维的网站、应用系统和APP在数量和运行时间上的不断增长,作为运维工作主要数据源的日志正呈现几何级数的爆炸式增长.为了有效地解决运维工作中日志数据的数据孤岛问题,通过深度挖掘、交叉复用和多角度分析,结合技术背景复杂架构种类繁复的实际运维工作场景,设计并搭建了一套日志收集和分析系统,实现了日志大数据分析和处理,从异常使用、风险根源挖掘和风险预测方面为运维管理工作提供及时有力的决策支持,为运维工作的降本增效提供了新的思路和有效的实践.
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