【摘 要】
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视觉不变性描述是计算机视觉的核心问题之一．经典的视觉不变性描述有傅里叶描述器、矩法不变性等，但是它们都是全局性描述，因而极易受局部遮挡与噪声的干扰．文中研究不同尺度的信号在连续小波变换下的性质，并在此基础上提出了一种基于连续小波变换的具有很好局部化性质的视觉不变性描述，解决了局部遮挡条件下的识别问题，并给出了有关实验结果．文中最后讨论了这一不变性描述同图象多尺度边缘的关系以及应用时的有关问题
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视觉不变性描述是计算机视觉的核心问题之一．经典的视觉不变性描述有傅里叶描述器、矩法不变性等，但是它们都是全局性描述，因而极易受局部遮挡与噪声的干扰．文中研究不同尺度的信号在连续小波变换下的性质，并在此基础上提出了一种基于连续小波变换的具有很好局部化性质的视觉不变性描述，解决了局部遮挡条件下的识别问题，并给出了有关实验结果．文中最后讨论了这一不变性描述同图象多尺度边缘的关系以及应用时的有关问题
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