【摘 要】
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在生产水泥时，为保证混合材的掺入不影响水泥的质量，需通过试配进行粉磨而后进行水泥性能检测，所需的时间较长。人工神经网络（ANN）对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问
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在生产水泥时，为保证混合材的掺入不影响水泥的质量，需通过试配进行粉磨而后进行水泥性能检测，所需的时间较长。人工神经网络（ANN）对处理大量原始数据而不能用规则或公式描述的问题，以及不能用数学模型表达的问题具有很好的适应性。根据水泥的特殊性，找出影响其强度的主要因素，对试验中的数据进行量化，在此基础上建立预测其强度的BP神经网络模型，并对网络进行训练。为了验证训练好的网络的推广性能，用预留的两组试验数据进行仿真，结果表明该神经网络具有较好的推广性能。在工程实践中可以根据经验选择出一些大致的配合比，将其输入训
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