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最近近邻算法在挑选目标用户的“邻居”存在高稀疏性，在算法中引入用户的权威性，可以通过“用户评价过的资源数量”、“用户身份背景”和“资源的角度”三个方面计算用户的权威值和相似性，使数据稀疏具有最小的平均绝对偏差。
引入用户权威性的分类协同过滤推荐算法的研究
【摘 要】
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最近近邻算法在挑选目标用户的“邻居”存在高稀疏性，在算法中引入用户的权威性，可以通过“用户评价过的资源数量”、“用户身份背景”和“资源的角度”三个方面计算用户的权威
【机 构】
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焦作大学基础部
【出 处】
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焦作师范高等专科学校学报
【发表日期】
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2008年1期
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