【摘 要】
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为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性,在对传统局域网络与BB V增长网络研究的基础上,针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性,提出2个方面的创新优化:(1)建立基于声誉的有限信任共识机制;(2)构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约.将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中,研究在特定参数下,区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性.实证研究表明:即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下,消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性.在多子群混合增长模型中
【机 构】
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兰州交通大学经济管理学院 ,甘肃兰州730070
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为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性,在对传统局域网络与BB V增长网络研究的基础上,针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性,提出2个方面的创新优化:(1)建立基于声誉的有限信任共识机制;(2)构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约.将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中,研究在特定参数下,区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性.实证研究表明:即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下,消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性.在多子群混合增长模型中,消费者社团划分明显,消费者之间会出现“富者愈富”的马太效应,但是与传统网络电子商务消费者网络相比,其社团结构则更为松散,具有反垄断的特性.实验表明,在该环境下消费者的消费行为更加自由与透明.
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