【摘 要】
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为了得到可以实时准确反映实际煤发热量的信号,研究了一种基于卡尔曼滤波的信息融合方法,结合卡尔曼滤波器预估-校正过程,用实验室分析法的化验值校正基于负荷-压力动态模型
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215203);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014MS145)
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为了得到可以实时准确反映实际煤发热量的信号,研究了一种基于卡尔曼滤波的信息融合方法,结合卡尔曼滤波器预估-校正过程,用实验室分析法的化验值校正基于负荷-压力动态模型计算的发热量值,进而减小其静态误差,得到一个动态误差小准确度高的融合结果。经不同工况下机组实际运行数据验证,融合后的信号能实时反映实际煤发热量的变化趋势且能解决模型误差和给煤量波动导致动态法静态精度低的问题,静态误差小于±3%,可以满足现场对信号实时性和准确性的要求。
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