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摘 要：文章简要概述了云计算技术，从多个方面阐述云计算技术在计算机数据处理中的应用。
关键词：云计算技术;计算机数据处理;应用
0 引言
互联网时代城市建设速度飞快，智能化智慧化水平越来越高。我国物联网和社交网络也越来越发达，物与物、人与人、人与物之间产生的数据越来越多，许多依托城市生活的行业，例如快递物流行业、电商行业、交通运输行业等，在大数据时代下比较依赖云计算技术的算力。因此云计算技术的重要性也在逐渐升高。
1 云计算技术概述
1.1 云计算技术概念
云计算技术是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗余、虚拟化等混合成的一种技术，其原理是通过互联网将数据处理程序分成多个小程序，然后通过调用服务器资源利用不同数量的小程序完成数据处理和计算，最后即可为每个云计算用户提供合适的算力，从而同时满足多个云计算用户的数据处理需求[1]。
1.2 云计算技术的特点
1.2.1 成本低
云计算的成本与其购买的算力具有直接关系，购买的算力越多则消耗的成本越大。对大部分企业来说，只需要使用很小一部分算力即可满足正常使用需求;对大型企业来说，云计算可以在保证算力满足需求的情况下降低一定成本，因此整体来说云计算技术的成本偏低[2]。
1.2.2 地点限制少
云计算技术可以为用户提供大量的算力服务，但是并不依赖传统的实体服务器，而是直接在云计算服务企业内部部署大量服务器，然后通过互联网在云端为用户提供算力服务。因此，云计算技术对用户来说不存在地点方面的限制和需求。
1.2.3 速度快
云计算技术服务商在搭建服务平台的过程中，准备了非常强大的服务器，而我国大部分企业自己在服务器准备方面都不如这些云计算技术服务商，因此云计算技术可以保障其提供的算力服务比企业自己在计算机数据处理中的速度更快。
1.2.4 扩展性强
云计算技术服务商可以根据用户的需求为其提供不同算力的服务，具体通过云计算应用软件进行操作。企业用户不需要担心业务增加会导致算力不足，只要企业能够使用云计算技术即可随时利用云计算的其他服务器进行有效扩展[3]。
1.3 云计算技术在计算机数据处理中的应用发展趋势
云计算在互联网时代具有广阔的发展前景，目前也已经逐渐应用到各行各业之中，其中对大数据技术比较依赖的企业是云计算技术的主要目标用户。这些企业的特点是计算机数据处理量大，如果企业选择自己搭建服务器处理这些数据需要占用大量的场地、资金、设备、人力等资源。因此，云计算技术在未来可以主要为这些运用大数据技术比较密切的中小微企业提供算力服务，这些即可覆盖我国大多数企业，最终对整个大数据技术应用和数字化社会建设起到推动作用。
2 云计算技术在计算机数据处理中的应用
2.1 数据安全保护
自从互联网全覆盖之后，社会生产生活一直以来便饱受着数据泄露的困扰。企业核心数据泄露会导致经济利益受损，甚至还会被一些不法黑客勒索钱财。而人们在日常生活中的数据泄露，则会一直遭受一些无良商家的骚扰。对企业来说，云计算技术可以保障核心数据不被其他不法分子盗取;对个人来说，云计算技术也可以对个人数据隐私起到保护作用。云计算技术在提供算力服务之外，同时提供数据安全保护服务，这也是云计算技术能够得到广泛认可的原因之一。云计算技术在使用中可以通过加密手段防止计算机数据处理过程汇总受到木马和病毒的侵害，一般来说云计算使用的双层加密技术，即通过密码验证和验证码验证两种手段保证在密码泄露时也能够防止信息被盗取。
2.2 数据处理平台
云计算技术可以为大量的不同行业用户提供不同级别的算力服务，而云计算技术服务商企业便通过搭建数据处理平台满足用户的复杂需求，进而让各个用户都可以合理使用所需算力资源。企业用户在使用云计算技术的过程中，可以通过数据处理平台搭建自身业务数据处理所需要的系统，通过系统进一步优化计算机数据处理流程，从而提高云计算技术的运算效果，最终可以达到节省云计算算力成本的目的。云计算技术在使用过程中，用户直接使用自己的语言体系构建具体操作系统，而未使用云计算技术之前经常受到操作系统的语言限制。云计算技术可以通过数据处理模型设计和公式表达两种途径为用户提供服务，计算机数据处理应用适合的模型之后运算能力可以进一步提高，公式表达则能够大幅度降低运算时间。
2.3 基础设施服務
云计算技术经过长时间发展已经逐渐将虚拟计算机技术融入其中，通过虚拟技术的应用，可以直接让企业在云端使用各种虚拟化资源，而不必在企业内部建立大量的计算机数据处理硬件设施，极大地降低了企业的设备成本。云计算在提供算力服务的过程中，也可以同时为企业提供基础设施服务，这样一来，更多企业愿意选择使用云计算技术服务，同时基础设施服务的优势也让云计算得到了长足发展，尤其是吸引了大量没有实力自主完成计算机数据处理基础设施建设的小微企业。
2.4 软件平台服务
云计算技术通过平台和软件为不同特征的用户提供个性化服务，平台服务的过程中，企业也可以直接与平台中的数据应用开发工作室合作，或者与云计算技术服务商达成合作，二者均可以为企业节省一定的算力成本。而软件服务主要针对企业计算机数据处理流程的优化，经过优化之后，企业可以更好地使用云计算技术完成业务数据的处理，相比之下软件服务的性价比更高，对企业健康可持续发展比较有利。
3 云计算技术在计算机数据处理中的应用保障
3.1 加强云计算数据安全保护
云计算技术虽然可以在提供算力服务的过程中，同时为企业提供数据安全保护服务，但是云计算内部仍然存在大量的数据安全风险。对企业来说，数据存储由实体硬件设施存储转移到云端存储之后，数据安全风险也随之从企业向服务商转移。这种情况下，云计算技术服务的用户积累的数据越多，总量也愈发庞大，对国内外不法黑客的吸引力也越大。因此云计算技术服务商必须更加重视数据的安全保护，防止黑客对服务商下手造成大量数据被窃取或丢失。 3.2 重视云计算体系构建
云计算技术服务商在为企业用户提供算力服务时，可以先在内部完成云计算体系的构建，这样用户在使用云计算服务的过程中即可直接在体系内部快速完成计算机数据处理，而不必再进入云计算技术平台与软件服务商寻求合作。对算力需求并不高的中小微企业，完全可以将算力成本控制在自己能够长期接受的程度，这样一来云计算技术才能向更多小微企业扩散。
3.3 加强云计算技术研发
云计算技术服务商在确保算力服务质量能够满足用户需求的情况下不应该止步不前，而应该进一步加大对云计算技术的研发，争取在保证当前算力成本不上升的情况下继续提高算力，这样云计算技术的应用成本可以得到降低，更有利于云计算技术的应用推广。同时，云计算技术还可以在公共云方面继续研发，公共云计算技术不需要耗费大量资金和时间加强数据安全保障，反而要尽量推动公有云网络的数据共享，这样一来我国基础设施运营商才能进一步加强对云计算的应用。
3.4 提高云计算技术性能
云计算技术的算力性能受到网络配置的影响比较大，对某些企业来说云计算技术虽然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云计算的性能没有达到这些企業的要求。因此，云计算技术服务商必须从算力性能入手，争取在现有的网络配置之下，提高计算机技术的算力性能，这样才能尽量满足大部分企业用户的要求。同时，云计算技术服务商还应该适当将眼光放长远一些，提前研究如何在5G网络配置环境下将云计算技术的性能发挥到最大。
3.5 保障数据备份及恢复
云计算技术服务商承接各个企业的算力服务之后，在事实上成了云计算数据中心，一旦服务商没有对数据做好保护，导致数据丢失无法恢复则会损失大量资金。因此加强云计算技术的数据保障工作，并且在数据丢失之后能够及时恢复数据是非常重要的，目前已经有云计算技术服务商开始研究云计算+区块链技术，二者具备融合的基础条件，而且区块链在数据安全方面具有非常大的优势，如果云计算技术服务商能够将云计算和区块链合二为一，则数据备份及恢复的信息安全保障问题则迎刃而解。
4 结语
综上所述，云计算技术在互联网时代的作用非常大，生产生活很多领域都需要大量的算力解决各方面的问题，而云计算技术可以通过互联网为每一个与互联网相互了解的用户提供按量付费的云计算服务，对用户来说可以实时得到自己需要的算力，对云计算技术服务企业来说能够产生巨大经济效益。因此，云计算在计算机数据处理中的应用势在必行，而云计算技术服务企业还需要继续在安全、体系、技术、性能、数据恢复等方面优化，这样才能让云计算技术得到更多用户的信任，从而推动更多业务计算工作向云计算转移。
[参考文献]
[1]陈德.云计算技术环境下计算机网络安全分析[J].佳木斯职业学院学报，2021（3）：137-138.
[2]谢起朝.云计算环境下的分布存储关键技术[J].电脑知识与技术，2021（3）：59-60.
[3]秦川.云计算技术在计算机数据处理中的应用—评《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》[J].科技管理研究，2021（2）：232.
（编辑 何 琳）
关键词：云计算技术;计算机数据处理;应用
0 引言
互联网时代城市建设速度飞快，智能化智慧化水平越来越高。我国物联网和社交网络也越来越发达，物与物、人与人、人与物之间产生的数据越来越多，许多依托城市生活的行业，例如快递物流行业、电商行业、交通运输行业等，在大数据时代下比较依赖云计算技术的算力。因此云计算技术的重要性也在逐渐升高。
1 云计算技术概述
1.1 云计算技术概念
云计算技术是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗余、虚拟化等混合成的一种技术，其原理是通过互联网将数据处理程序分成多个小程序，然后通过调用服务器资源利用不同数量的小程序完成数据处理和计算，最后即可为每个云计算用户提供合适的算力，从而同时满足多个云计算用户的数据处理需求[1]。
1.2 云计算技术的特点
1.2.1 成本低
云计算的成本与其购买的算力具有直接关系，购买的算力越多则消耗的成本越大。对大部分企业来说，只需要使用很小一部分算力即可满足正常使用需求;对大型企业来说，云计算可以在保证算力满足需求的情况下降低一定成本，因此整体来说云计算技术的成本偏低[2]。
1.2.2 地点限制少
云计算技术可以为用户提供大量的算力服务，但是并不依赖传统的实体服务器，而是直接在云计算服务企业内部部署大量服务器，然后通过互联网在云端为用户提供算力服务。因此，云计算技术对用户来说不存在地点方面的限制和需求。
1.2.3 速度快
云计算技术服务商在搭建服务平台的过程中，准备了非常强大的服务器，而我国大部分企业自己在服务器准备方面都不如这些云计算技术服务商，因此云计算技术可以保障其提供的算力服务比企业自己在计算机数据处理中的速度更快。
1.2.4 扩展性强
云计算技术服务商可以根据用户的需求为其提供不同算力的服务，具体通过云计算应用软件进行操作。企业用户不需要担心业务增加会导致算力不足，只要企业能够使用云计算技术即可随时利用云计算的其他服务器进行有效扩展[3]。
1.3 云计算技术在计算机数据处理中的应用发展趋势
云计算在互联网时代具有广阔的发展前景，目前也已经逐渐应用到各行各业之中，其中对大数据技术比较依赖的企业是云计算技术的主要目标用户。这些企业的特点是计算机数据处理量大，如果企业选择自己搭建服务器处理这些数据需要占用大量的场地、资金、设备、人力等资源。因此，云计算技术在未来可以主要为这些运用大数据技术比较密切的中小微企业提供算力服务，这些即可覆盖我国大多数企业，最终对整个大数据技术应用和数字化社会建设起到推动作用。
2 云计算技术在计算机数据处理中的应用
2.1 数据安全保护
自从互联网全覆盖之后，社会生产生活一直以来便饱受着数据泄露的困扰。企业核心数据泄露会导致经济利益受损，甚至还会被一些不法黑客勒索钱财。而人们在日常生活中的数据泄露，则会一直遭受一些无良商家的骚扰。对企业来说，云计算技术可以保障核心数据不被其他不法分子盗取;对个人来说，云计算技术也可以对个人数据隐私起到保护作用。云计算技术在提供算力服务之外，同时提供数据安全保护服务，这也是云计算技术能够得到广泛认可的原因之一。云计算技术在使用中可以通过加密手段防止计算机数据处理过程汇总受到木马和病毒的侵害，一般来说云计算使用的双层加密技术，即通过密码验证和验证码验证两种手段保证在密码泄露时也能够防止信息被盗取。
2.2 数据处理平台
云计算技术可以为大量的不同行业用户提供不同级别的算力服务，而云计算技术服务商企业便通过搭建数据处理平台满足用户的复杂需求，进而让各个用户都可以合理使用所需算力资源。企业用户在使用云计算技术的过程中，可以通过数据处理平台搭建自身业务数据处理所需要的系统，通过系统进一步优化计算机数据处理流程，从而提高云计算技术的运算效果，最终可以达到节省云计算算力成本的目的。云计算技术在使用过程中，用户直接使用自己的语言体系构建具体操作系统，而未使用云计算技术之前经常受到操作系统的语言限制。云计算技术可以通过数据处理模型设计和公式表达两种途径为用户提供服务，计算机数据处理应用适合的模型之后运算能力可以进一步提高，公式表达则能够大幅度降低运算时间。
2.3 基础设施服務
云计算技术经过长时间发展已经逐渐将虚拟计算机技术融入其中，通过虚拟技术的应用，可以直接让企业在云端使用各种虚拟化资源，而不必在企业内部建立大量的计算机数据处理硬件设施，极大地降低了企业的设备成本。云计算在提供算力服务的过程中，也可以同时为企业提供基础设施服务，这样一来，更多企业愿意选择使用云计算技术服务，同时基础设施服务的优势也让云计算得到了长足发展，尤其是吸引了大量没有实力自主完成计算机数据处理基础设施建设的小微企业。
2.4 软件平台服务
云计算技术通过平台和软件为不同特征的用户提供个性化服务，平台服务的过程中，企业也可以直接与平台中的数据应用开发工作室合作，或者与云计算技术服务商达成合作，二者均可以为企业节省一定的算力成本。而软件服务主要针对企业计算机数据处理流程的优化，经过优化之后，企业可以更好地使用云计算技术完成业务数据的处理，相比之下软件服务的性价比更高，对企业健康可持续发展比较有利。
3 云计算技术在计算机数据处理中的应用保障
3.1 加强云计算数据安全保护
云计算技术虽然可以在提供算力服务的过程中，同时为企业提供数据安全保护服务，但是云计算内部仍然存在大量的数据安全风险。对企业来说，数据存储由实体硬件设施存储转移到云端存储之后，数据安全风险也随之从企业向服务商转移。这种情况下，云计算技术服务的用户积累的数据越多，总量也愈发庞大，对国内外不法黑客的吸引力也越大。因此云计算技术服务商必须更加重视数据的安全保护，防止黑客对服务商下手造成大量数据被窃取或丢失。 3.2 重视云计算体系构建
云计算技术服务商在为企业用户提供算力服务时，可以先在内部完成云计算体系的构建，这样用户在使用云计算服务的过程中即可直接在体系内部快速完成计算机数据处理，而不必再进入云计算技术平台与软件服务商寻求合作。对算力需求并不高的中小微企业，完全可以将算力成本控制在自己能够长期接受的程度，这样一来云计算技术才能向更多小微企业扩散。
3.3 加强云计算技术研发
云计算技术服务商在确保算力服务质量能够满足用户需求的情况下不应该止步不前，而应该进一步加大对云计算技术的研发，争取在保证当前算力成本不上升的情况下继续提高算力，这样云计算技术的应用成本可以得到降低，更有利于云计算技术的应用推广。同时，云计算技术还可以在公共云方面继续研发，公共云计算技术不需要耗费大量资金和时间加强数据安全保障，反而要尽量推动公有云网络的数据共享，这样一来我国基础设施运营商才能进一步加强对云计算的应用。
3.4 提高云计算技术性能
云计算技术的算力性能受到网络配置的影响比较大，对某些企业来说云计算技术虽然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云计算的性能没有达到这些企業的要求。因此，云计算技术服务商必须从算力性能入手，争取在现有的网络配置之下，提高计算机技术的算力性能，这样才能尽量满足大部分企业用户的要求。同时，云计算技术服务商还应该适当将眼光放长远一些，提前研究如何在5G网络配置环境下将云计算技术的性能发挥到最大。
3.5 保障数据备份及恢复
云计算技术服务商承接各个企业的算力服务之后，在事实上成了云计算数据中心，一旦服务商没有对数据做好保护，导致数据丢失无法恢复则会损失大量资金。因此加强云计算技术的数据保障工作，并且在数据丢失之后能够及时恢复数据是非常重要的，目前已经有云计算技术服务商开始研究云计算+区块链技术，二者具备融合的基础条件，而且区块链在数据安全方面具有非常大的优势，如果云计算技术服务商能够将云计算和区块链合二为一，则数据备份及恢复的信息安全保障问题则迎刃而解。
4 结语
综上所述，云计算技术在互联网时代的作用非常大，生产生活很多领域都需要大量的算力解决各方面的问题，而云计算技术可以通过互联网为每一个与互联网相互了解的用户提供按量付费的云计算服务，对用户来说可以实时得到自己需要的算力，对云计算技术服务企业来说能够产生巨大经济效益。因此，云计算在计算机数据处理中的应用势在必行，而云计算技术服务企业还需要继续在安全、体系、技术、性能、数据恢复等方面优化，这样才能让云计算技术得到更多用户的信任，从而推动更多业务计算工作向云计算转移。
[参考文献]
[1]陈德.云计算技术环境下计算机网络安全分析[J].佳木斯职业学院学报，2021（3）：137-138.
[2]谢起朝.云计算环境下的分布存储关键技术[J].电脑知识与技术，2021（3）：59-60.
[3]秦川.云计算技术在计算机数据处理中的应用—评《基于云计算的大数据处理技术发展与应用》[J].科技管理研究，2021（2）：232.
（编辑 何 琳）