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SOM神经网络是一种极具理论与使用价值的分类方法。基于SOM神经网络算法,在小样本情况下对汽轮机机组故障诊断进行了仿真研究,建立了多故障分类器,并将其应用于典型的汽轮机振动故障诊断。结果表明,应用该算法可以正确且快速有效地诊断多类汽轮机故障,可以为现场生产中汽轮机振动故障类型判断提供参考。
基于MATLAB的汽轮机振动故障诊断仿真研究
【摘 要】
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SOM神经网络是一种极具理论与使用价值的分类方法。基于SOM神经网络算法,在小样本情况下对汽轮机机组故障诊断进行了仿真研究,建立了多故障分类器,并将其应用于典型的汽轮机
【机 构】
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广东粤电靖海发电有限公司
【出 处】
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应用能源技术
【发表日期】
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2015年8期
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