基于改进粒子群算法的列车行车优化

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城市轨道交通中的列车控制问题是一个受到多种条件约束、多个参数影响的非线性控制问题。论文通过运用模型参考自适应控制(MARC)方法,构建控制单个列车行车过程的控制模型,采用随机权重策略的自适应粒子群(APSO)算法建立列车运行控制优化模型,解决了单列车节能优化决策问题。实验仿真表明,该方法可以在满足列车运行约束条件的情况下,能够快速得出节能优化的控制方案,验证了该方法的准确性和实用性,对实际列车运行控制具有重要参考价值。
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