【摘 要】
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提出一种基于数据域描述的自适应加权支持向量回归图像压缩算法.先将一幅灰度图像分割成不重叠的方块,每个方块数据经过离散余弦变换得到对应的频率域系数,然后根据样本到高
【机 构】
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浙江大学先进控制研究所 工业控制技术国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.60421002);国家863计划项目(No.2006AA04Z182)资助
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提出一种基于数据域描述的自适应加权支持向量回归图像压缩算法.先将一幅灰度图像分割成不重叠的方块,每个方块数据经过离散余弦变换得到对应的频率域系数,然后根据样本到高维特征空间最小包含超球球心的距离构建相应的加权函数模型,最后将确立的模型应用到基于加权支持向量回归的图像压缩方案中.实验结果表明,与同类的图像压缩算法相比,该算法在预测性能和压缩效果方面获得较明显提高.
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