【摘 要】
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针对阵列信号处理中时延、方向角的同时估计问题,提出了时延、方向角的四元数模型,使得估计时延、方向角二维问题类似于估计一维问题,从而避免了在经典的二维复数模型估计中
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针对阵列信号处理中时延、方向角的同时估计问题,提出了时延、方向角的四元数模型,使得估计时延、方向角二维问题类似于估计一维问题,从而避免了在经典的二维复数模型估计中直接或间接的配对问题.在分析四元数的定义的基础上,利用训练序列估计信道特性,通过傅立叶变换和反卷积对信道模型进行变换,得到信号的四元数模型.并通过构造类似一维ESPRIT(Estimating Signal Parameter via Rotational InvarianceTechniques)方法同时估计信号的时延和方向角.仿真实验表明,提
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