【摘 要】
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为保障用户骑行安全及企业正常运维,需要及时回收故障共享单车,科学规划回收路径从而提高回收效率。首先,在简要分析故障共享单车回收现状的基础上,对其进行定义和分类,并确
【基金项目】
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国家自然科学基金(71701099,71501090),江苏省高等学校自然科学研究项目(17KJB580008)。
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为保障用户骑行安全及企业正常运维,需要及时回收故障共享单车,科学规划回收路径从而提高回收效率。首先,在简要分析故障共享单车回收现状的基础上,对其进行定义和分类,并确定回收准则及具体流程。其次,选择K-means算法对故障共享单车进行聚类处理,构建以回收工作总成本最低为目标的路径优化模型。最后,以上海市徐汇区部分区域的故障摩拜单车为例,设计改进蚁群算法进行求解,验证了所用模型和算法的正确有效性。研究表明:满载率系数与回收车辆行驶用时呈正相关性,服务节点个数同时影响着搬运时间和行驶时间,从而对回收总成本产生较
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