【摘 要】
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针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究.采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统,并用C++Builder语言实现了
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针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究.采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统,并用C++Builder语言实现了该系统.基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据,大大缩短了程序的运行时间.预测编码采用简单算法实现了预测器的设计,也减少了计算机的消耗.通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证,实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比,证明了该系统在车辆数据采集中的可行性.
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