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在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障。
基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究
【摘 要】
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在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识
【机 构】
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中煤科工集团唐山研究院有限公司,河北省煤炭洗选工程技术研究中心
【出 处】
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选煤技术
【发表日期】
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2019年6期
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