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病窦综合征18例治疗分析
【出 处】
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内蒙古中医药
【发表日期】
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1985年12期
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随着深度学习的发展,声纹识别的研究重心在逐渐从i-vector向深度神经网络迁移。但是目前已有的基于深度神经网络的声纹识别工作,存在区分性不够的问题。深度神经网络模型通常具有较好的建模能力,但是也依赖于有效的训练准则。本文分析和比较了最近深度学习训练准则中附加间隔的相关进展,同时针对声纹识别中的三个任务:声纹验证、声纹认证和声纹检索,分别提出了基于附加间隔的深度学习方法,提高了准确率和效率。一、针
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