【摘 要】
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物联网(IoT)通信系统具有活跃用户数低、数据帧短等特性,而信道估计和多用户识别所需的导频和用户识别码会显著降低IoT系统的通信效率和响应速度。针对上述问题,提出了一种基
【机 构】
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洛阳师范学院信息技术学院,河南广播电视大学博士后工作站
【基金项目】
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河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2017GGJS135)，河南省科技公关项目(182102210573)，中国博士后科学基金面上项目(2019M652576)，河南省高等学校重点科研项目(20B510005)。
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物联网(IoT)通信系统具有活跃用户数低、数据帧短等特性,而信道估计和多用户识别所需的导频和用户识别码会显著降低IoT系统的通信效率和响应速度。针对上述问题,提出了一种基于非正交多址接入(NOMA)的盲信道估计和多用户检测算法。首先,利用码分多址(CDMA)系统中的扩频矩阵对每个用户所占用载波进行分配,并采用差分编码解决盲估计所引发的星座点旋转问题;其次,根据用户所分配载波具有的稀疏性,引入伯努利-高斯(B-G)分布作为先验分布,利用变量间的隐马尔可夫特性进行因式分解和建模,由用户数据的稀疏特征进行多用户
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