【摘 要】
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以往的图像自适应隐写算法大多数以顺序满嵌的方式嵌入秘密信息,这类算法秘密信息的隐蔽性不够高,因此提出一种随机非满嵌算法。通过分析出图像的系统参数使图像的满嵌容量刚
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,中国科学院软件研究所,中国科学院信息工程研究所,南京大学软件学院,河南师范大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61402162;No.U1404601;No.61402154;No.11571094);教育部博士点新教师基金资助项目(No.20130161120004);湖南省自然科学基金资助项目(No.14JJ7024);中国博士后科学基金资助项目(No.2014M560123);河南省高校科技创新团队支持计划基金资助项目(No.14IRTSTHN023)~~
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以往的图像自适应隐写算法大多数以顺序满嵌的方式嵌入秘密信息,这类算法秘密信息的隐蔽性不够高,因此提出一种随机非满嵌算法。通过分析出图像的系统参数使图像的满嵌容量刚好大于秘密信息的长度让载体图像达到非满嵌,增强了隐写的灵活性,减少了载体图像的嵌入修改量。再使用Arnold变换对数据的嵌入顺序进行置乱,防止攻击者按顺序分析出秘密信息,使秘密信息的隐蔽性变高,进而提高了算法的安全性。实验结果表明本算法提高了隐写的隐蔽性,减少了图像的嵌入失真度,且随机非满嵌操作适用于很多同类算法。
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