基于个体智能的群集动力学演化分析与控制研究

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自然界生命群集中低等个体智能可以激发协调的群集涌现行为,群集动力学系统演化分析与协同控制是美国《科学》杂志2014年世界十大科技前沿研究之一,在无人机编队、敏捷制造、深空深海探测、智能电网等领域具有可观的应用前景。美国科学院院士H.E.Stanley[Phys. ;Rev.E 84,046115,2011]指出“探索群集同步机制对科学和技术发展具有重大意义”。但由于群集的快速切换、不确定性和阵发性,尚缺乏系统的演化过程建模、分析和控制理论,研究难度大。本项目在涌现行为建模、自组织构型相变机理分析、人类群体动力学行为分析、群集内部通讯网络传播与同步控制等方面取得了突破性进展,系统地发展了群集演化建模、分析、控制和决策方法。
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