【摘 要】
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为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,
【机 构】
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南京邮电大学地理与生物信息学院,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(31200747);江苏省自然科学基金(BK2012437);南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY211030)资助项目
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为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别。实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时。
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