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针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题,提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率,再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支,利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度,最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明,在处理复杂的户外场景标注时,基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好,在对象轮廓上标注效果较好。