论文部分内容阅读
摘 要 随着计算机技术的快速发展，人工智能技术逐渐被人们所熟知。将人工智能技术应用到网络空间防御上，可以更好地保护网络空间信息，防止个人信息泄露。本文从网络空间安全防御概念谈起，重点对人工智能技术在实际方面的应用进行探讨，以期更好地开展网络空间安全防御工作。
关键词 人工智能；网络防御；应用
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）16-0168-01
人工智能是研究用于模拟、延伸人的智能的理论、方法及应用的一门新的技术科学，也是在计算机领域中关于设计、利用当代智能工具的重要分支。由于当前互联网技术的快速发展，使得人们更多的是在网络上进行办公、娱乐，也因此使网络信息越来越多，传统的网络空间安全防御机制已经满足不了当前的网络安全需求，而今出现的人工智能技术，可以帮助人们更好的进行网络安全管理。
1 网络空间安全防御现状
1.1 网络空间
就人工智能中的agent来说，网络空间是在网络上进行作战时双方所处的战略环境，与传统的网络环境相比，网络空间更具有特性，包括在作战当中对周遭环境的感知，以及作战环境的复杂程度及作战的激烈程度等[1]。在网络空间当中，双方的对抗性是很强的，与敌人在同一个网络空间之中，不但要面对一方的智能化防御、进攻等技术，还要面对来自传统系统的威胁，例如，检测系统、防火墙等。
1.2 网络作战
网络作战是在计算机上进行双方空间领域的敌对作战，也就是说在网络空间上对敌方所进行的一系列网络攻击和刺探等活动。CNA是一种破坏性的恶意行为，它可以对计算机系统及相关的网络信息数据、电脑软件等进行破坏。CNE则是用来搜集情报，通过比较隐蔽的方法侵入敌方阵地进而获取我方所需要的数据信息。
1.3 网络防御
网络防御主要是指对计算机上的信息以及计算机网络运行进行保护，避免其受到干扰或者摧毁。他的主要行动有网络监测、网络检测等方面，通常会用到的技术有主动诱骗、进行被动保障信息安全、规避网络空间冲突技术及检测入侵技术等。
2 人工智能技术在网络空间防御上的具体应用
人工智能技术主要分为两大类：一是主要在本质上对智能技术进行探索，并且开发相应的智能机；还有一类是要解决其他方式解决不了的比较复杂的问题，这类问题一般可以采用智能化的方式进行解决，并且对其提出新的解决方法，比如，在大量的数据基础上进行的决策，所才去的辅助性方法。在这里，文章主要就第二类进行相应探讨。
2.1 神经网络
单一的神经网络是由简单的处理元组合成的较大规模的并行分布处理器，其主要存在以下特点：能够将信息进行分散式存储，可以在较大程度上容纳错误，具有较强的学习能力，能够对知识进行组织，以此来更好的适应不同信息处理的需求；在神经系统当中，各个神经元之间在计算上是相互独立的，方便其对信息进行并行处理，加快执行速度。神经网络所具有的特点对于其在网络安全领域中进行系列活动特别适用，主要是模式分类及选择攻击应对措施等方面的应用[2]。
当前，在相关网络检测方面神经网络技术已经取得了一定成效，像在检测、蠕虫检测、相关恶意软件检测等许多方面都取得了不错的成绩。将神经网络用于网络检测，并采用agent算法进行决策，可以有效提升信息数据的正确率，并且做到同步提升对网络的检测能力。将测量计算机行为作为基础，运用神经网络技术来对相应的蠕虫病毒进行检测，并同传统的一些检测技术进行类比，可以看到神经网络技术在检测上效率更高，且能够对新出现的蠕虫进行识别。对于网络入侵这一问题，传统的检测方法由于识别度不高及检测效率较低的状况，不能很好的对网络入侵问题进行解决，通过借助不同的数据信息，再加上网络循环与多层感知技术，进而提出用神经网络技术对相应的网络入侵给予检测。在网络空间安全上，神经网络的应用才刚刚起步，很多独具特色的神经网络模型以及相应的算法还没能进行充分的利用。但是相信随着对神经网络研究的进一步加深，会使其在网络空间安全防御上有更好的发展空间。
2.2 多系统
Agent技術归属于分布式人工智能领域，agent可自行执行，由传感器来感知周遭环境的变化，由效应器做出反应，与环境相互作用[3]。当前，多agent系统发展越来越成熟，使其在网络安全防御中也得到应用。由于agent技术自带感知环境及规划能力的特点，使其在网络安全防御中更多的是用于网络形势感知及网络入侵检测防御等方面。
目前多agent技术正逐渐被应用到网络空间安全演练中，比如，主要是国家用于支持网络安全决策演练中的分布式环境，通过该项技术对对手进行真实模拟，如此可以实现其与人类进行真实交互。将服务作为主要目的的agent平台建立一个相对安全的模拟环境，在攻击事件发生后可以对改使劲进行评估，并找到最佳防御策略。Agent技术的应用，帮助解决网络空间存在的一些问题，促进网络安全防御技术的进一步
发展。
3 结论
网络空间安全防御主要是为了保护计算机网络中信息安全，使相关资源具有一定的可信性、可利用性进而开展的一项防御措施。现代科技的发展，使网络信息系统更加复杂多样，同时还受到来自各方的威胁，为了更好的对其进行安全防护，进而引入了人工智能。尽管人工智能的很多技术还在初步研究阶段，但是在网络空间安全管理上已经得到了广泛应用，相信在未来，会有更多的人工智能技术应用到网络空间安全防御上，进而有效的保证网络信息安全。
参考文献
[1]吴元立，司光亚，罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究，2015（8）：2241-2244，2253.
[2]魏传林.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2015（29）：151-152.
[3]刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作，2016（17）：32-33.
关键词 人工智能；网络防御；应用
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）16-0168-01
人工智能是研究用于模拟、延伸人的智能的理论、方法及应用的一门新的技术科学，也是在计算机领域中关于设计、利用当代智能工具的重要分支。由于当前互联网技术的快速发展，使得人们更多的是在网络上进行办公、娱乐，也因此使网络信息越来越多，传统的网络空间安全防御机制已经满足不了当前的网络安全需求，而今出现的人工智能技术，可以帮助人们更好的进行网络安全管理。
1 网络空间安全防御现状
1.1 网络空间
就人工智能中的agent来说，网络空间是在网络上进行作战时双方所处的战略环境，与传统的网络环境相比，网络空间更具有特性，包括在作战当中对周遭环境的感知，以及作战环境的复杂程度及作战的激烈程度等[1]。在网络空间当中，双方的对抗性是很强的，与敌人在同一个网络空间之中，不但要面对一方的智能化防御、进攻等技术，还要面对来自传统系统的威胁，例如，检测系统、防火墙等。
1.2 网络作战
网络作战是在计算机上进行双方空间领域的敌对作战，也就是说在网络空间上对敌方所进行的一系列网络攻击和刺探等活动。CNA是一种破坏性的恶意行为，它可以对计算机系统及相关的网络信息数据、电脑软件等进行破坏。CNE则是用来搜集情报，通过比较隐蔽的方法侵入敌方阵地进而获取我方所需要的数据信息。
1.3 网络防御
网络防御主要是指对计算机上的信息以及计算机网络运行进行保护，避免其受到干扰或者摧毁。他的主要行动有网络监测、网络检测等方面，通常会用到的技术有主动诱骗、进行被动保障信息安全、规避网络空间冲突技术及检测入侵技术等。
2 人工智能技术在网络空间防御上的具体应用
人工智能技术主要分为两大类：一是主要在本质上对智能技术进行探索，并且开发相应的智能机；还有一类是要解决其他方式解决不了的比较复杂的问题，这类问题一般可以采用智能化的方式进行解决，并且对其提出新的解决方法，比如，在大量的数据基础上进行的决策，所才去的辅助性方法。在这里，文章主要就第二类进行相应探讨。
2.1 神经网络
单一的神经网络是由简单的处理元组合成的较大规模的并行分布处理器，其主要存在以下特点：能够将信息进行分散式存储，可以在较大程度上容纳错误，具有较强的学习能力，能够对知识进行组织，以此来更好的适应不同信息处理的需求；在神经系统当中，各个神经元之间在计算上是相互独立的，方便其对信息进行并行处理，加快执行速度。神经网络所具有的特点对于其在网络安全领域中进行系列活动特别适用，主要是模式分类及选择攻击应对措施等方面的应用[2]。
当前，在相关网络检测方面神经网络技术已经取得了一定成效，像在检测、蠕虫检测、相关恶意软件检测等许多方面都取得了不错的成绩。将神经网络用于网络检测，并采用agent算法进行决策，可以有效提升信息数据的正确率，并且做到同步提升对网络的检测能力。将测量计算机行为作为基础，运用神经网络技术来对相应的蠕虫病毒进行检测，并同传统的一些检测技术进行类比，可以看到神经网络技术在检测上效率更高，且能够对新出现的蠕虫进行识别。对于网络入侵这一问题，传统的检测方法由于识别度不高及检测效率较低的状况，不能很好的对网络入侵问题进行解决，通过借助不同的数据信息，再加上网络循环与多层感知技术，进而提出用神经网络技术对相应的网络入侵给予检测。在网络空间安全上，神经网络的应用才刚刚起步，很多独具特色的神经网络模型以及相应的算法还没能进行充分的利用。但是相信随着对神经网络研究的进一步加深，会使其在网络空间安全防御上有更好的发展空间。
2.2 多系统
Agent技術归属于分布式人工智能领域，agent可自行执行，由传感器来感知周遭环境的变化，由效应器做出反应，与环境相互作用[3]。当前，多agent系统发展越来越成熟，使其在网络安全防御中也得到应用。由于agent技术自带感知环境及规划能力的特点，使其在网络安全防御中更多的是用于网络形势感知及网络入侵检测防御等方面。
目前多agent技术正逐渐被应用到网络空间安全演练中，比如，主要是国家用于支持网络安全决策演练中的分布式环境，通过该项技术对对手进行真实模拟，如此可以实现其与人类进行真实交互。将服务作为主要目的的agent平台建立一个相对安全的模拟环境，在攻击事件发生后可以对改使劲进行评估，并找到最佳防御策略。Agent技术的应用，帮助解决网络空间存在的一些问题，促进网络安全防御技术的进一步
发展。
3 结论
网络空间安全防御主要是为了保护计算机网络中信息安全，使相关资源具有一定的可信性、可利用性进而开展的一项防御措施。现代科技的发展，使网络信息系统更加复杂多样，同时还受到来自各方的威胁，为了更好的对其进行安全防护，进而引入了人工智能。尽管人工智能的很多技术还在初步研究阶段，但是在网络空间安全管理上已经得到了广泛应用，相信在未来，会有更多的人工智能技术应用到网络空间安全防御上，进而有效的保证网络信息安全。
参考文献
[1]吴元立，司光亚，罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究，2015（8）：2241-2244，2253.
[2]魏传林.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2015（29）：151-152.
[3]刘飞.人工智能技术在网络安全领域的应用研究[J].电子制作，2016（17）：32-33.