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根据交通标志牌的颜色特性,文章提出一种基于二维高斯HSV颜色模型的交通标志牌检测方法。采取限制对比度自适应直方图均衡化对采集到的图像进行预处理,增强图像的对比度;建立二维高斯HSV颜色模型对预处理后的图像进行分割,并进行形态学操作和边缘检测,从而实现交通标志牌的准确定位。
自然背景下交通标志牌的检测方法研究
【摘 要】
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根据交通标志牌的颜色特性,文章提出一种基于二维高斯HSV颜色模型的交通标志牌检测方法。采取限制对比度自适应直方图均衡化对采集到的图像进行预处理,增强图像的对比度;建立二维高斯HSV颜色模型对预处理后的图像进行分割,并进行形态学操作和边缘检测,从而实现交通标志牌的准确定位。
【机 构】
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苏交科集团股份有限公司,南京理工大学,东南大学
【出 处】
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现代交通技术
【发表日期】
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2017年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金青年资助项目(项目编号:51208261),,教育部人文社会科学青年基金资助项目(项目编号:12YCZH062),,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(项目编号:30920140132033)
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