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为了准确地对非英语专业学生的外语写作成绩进行预测,提出一种灰关联分析和BP神经网络相结合的写作成绩预测模型。先用灰关联分析法计算得到各影响因子与写作成绩之间的关联度,提取灰关联分析的7个优势因子作为BP神经网络输入特征向量,构建了3层BP网络预测模型。实验结果表明：与单一的BP神经网络相比,灰关联-BP网络预测模型的拓补结构简单、收敛速度快、预测准确率高、泛化能力强。