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选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性。绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法，该方法对于选票纸张和填写要求较高，而且误识率较高。该文提出了一种基于神经网络和学习子空间光学字符识别(OCR)方法。该识别方法具有对纸张和填写的要求低，精度高、通用性好的特点。
基于神经网络和学习子空间的OCR识别方法在选票处理中的应用
【摘 要】
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选票信息的自动处理能提高录入速度、保证选举的公正性。绝大多数的选票信息自动处理系统都是采用光学标记识别的方法，该方法对于选票纸张和填写要求较高，而且误识率较高。该文提出了一种基于神经网络和学习子空间光学字符识别(OCR)方法。该识别方法具有对纸张和填写的要求低，精度高、通用性好的特点。
【机 构】
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重庆大学光电工程学院,重庆后勤工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2002年11期
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