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从煤与瓦斯突出的机理出发,构建了多层BP神经网络预测模型,将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量.经过对不同结构的网络的训练,得到最佳结构.该研究可以用来预测工作面煤与瓦斯突出,使定性预测转为定量预测,提高了煤与瓦斯突出预测的科学性和准确性.
BP神经网络在煤与瓦斯突出预测的研究
【摘 要】
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从煤与瓦斯突出的机理出发,构建了多层BP神经网络预测模型,将煤与瓦斯突出的综合影响因素作为特征向量.经过对不同结构的网络的训练,得到最佳结构.该研究可以用来预测工作面
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院,晋煤集团技术中心
【出 处】
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兰州交通大学学报
【发表日期】
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2009年6期
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