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运用启发式(HM)方法建立了40个 XR类化合物的结构与 calcein-AM分析中的活性的线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.8827.用径向基函数神经网络(RBFNN)方法建立了非线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.9276.对2种方法所得的结果进行比较,RBFNN模型的预测结果更为精确,因此更适合用来建立定量构效关系研究模型.