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[摘要]“玩命的中學，快乐的大学”成为普遍现象，这使高等教育亟待实现“回归常识、回归本分、回归初心、回归梦想”。该文紧跟“教育改革”大方向，在梳理国内外相关文献的基础上，提出“四个回归”能影响学生回归标准的假设，并通过结构方程验证其正确性此外，采用用户画像分析归纳大学生群体特征，并利用回归分析探究其成因，为教育改革建言献策。
[关键词]“四个回归”：结构方程;用户画像分析;回归分析
[中图分类号]G640[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2020）02-0045-05
一、研究背景
中国大学生学习发展研究和全美大学生学习的数据调查分析指出我国大学课堂挑战性缺乏、大学生学业负担轻，“玩命的中学，快乐的大学”成为普遍现象。陈宝生部长于2018年6月21日在新时代全国高等学校本科教育工作会议上发表了《坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育》的重要讲话，其“四个回归”中首先强调大学生要实现“回归常识”[1]。高教司司长吴岩也在《全面把握形势全面振兴本科全面发挥教指委作用》的讲话中诠释了高教改革发展新遵循即“四个回归”，指出大学生要刻苦读书学习、回归常识。根据上述讲话精神，本文将“四个回归”的内涵定义为：回归常识[1]，学生要刻苦读书学习，掌握为实干服务真学问;回归本分，教师要延续和传递精神价值，潜心教书育人;回归初心，高校要培养社会需要的、顺应时代发展的人才;回归梦想，教育要以建成一流大学和建设一流学科为自身梦想。
国内同类课题主要关注高校学情、学生评级体系和高校改革这三个方面。张良悦[3]等学者认为地方高校存在教育总体上仍滞留于满足需求拉动的发展模式、内涵发展的定力不够等问题，应关注专业与学科的发展、重视教师内涵发展、注重学生能力培养这三方面的改善。尚红娟[4]通过对美国一流本科教育进行研究后提出，在本科阶段，美国大学旨在为学生提供充分的学习机会和学习权利，注重培养学生的批判性思维和好奇心，强调发展学生的写作、阅读、查询、定量分析与沟通这五大核心能力，旨在让学生“学习如何学习”。
（一）结构方程
为验证“四个回归”能影响学生回归标准的假设，并且定量探究假设成立的情况下影响关系的强弱，本文以文献综述和访谈获得的资料构建出的指标为观测变量，对应构造“四个回归”的外生潜变量和影响学生回归标准的内生潜变量，使用AMOS23.0，以极大似然估计法求解模型参数，建立测量模型（Measurement Model）和结构模型（Structural Model）。
测量模型描述潜变量ξ、η与观测变量X、Y之间的关系。式中，Y为内生观测变量组成的向量;X为外生观测变量组成的向量;11为内生潜变量;ξ为外生潜变量;AY为内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵，它表示内生潜变量11和其观测变量Y之间的关系;Ax为外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵，它表示外生潜变量ξ和其观测变量X之间的关系;ε和σ为测量方程的残差矩阵。
Y=∧Yη+ε
X=∧xξ+σ
结构模型表达外生潜变量和内生潜变量间的关系，以图形形成路径图。式中，B为结构系数矩阵，它表示内生潜变量η的构成因素之间的互相影响;Γ为结构系数矩阵，它表示外生潜变量ξ对内生潜变量η的影响;ζ为残差矩阵。
模型路径系数皆显著（P<0.05），从相关拟合指数评估的结果看，渐进残差均方和平方根RMSEA为0.045<0.08，适配度相对非中心性指标CFI为0.918>0.9，调整后适配度指数AGFI为0.911>0.9，以上指标均属于可接受范围，模型拟合较好，假设成立。
在外生潜变量对内生潜变量的影响中，“回归常识”的路径系数最大，为0.84;“回归梦想”的路径系数较小，仅为0.22。这说明“回归常识”能对回归标准产生较大的正向影响。在外生潜变量的相关关系中，“回归常识”与“回归梦想”的相关系数较高，为0.7，两者具有明显的联动作用，可共同建设;“回归常识”与“回归本分”相关系数次之，为0.58，即需注意学生与教师的相互影响。 （二）学生画像 大学生群体异质性较强，科学归纳其典型特征有助于快速、全面、精准地认知大学生，促进高等教育“四个回归”的精准落实。为了构建具有代表性的学生画像，本文将数值型数据转换为1至5的离散取值，通过主成分分析实现降维来避免多重共线性，并以主成分得分为权重对聚类距离加权进行聚类。
由表2得知，前16个主成分的方差贡献率达87%，足以代表大部分样本信息，将这16个主成分重新计算出样本的主成分得分，定义加权主成分距离作为权重，采用K-means法进行聚类。设F1，F2…，Fm（m≤p），为由p维指标向量X=（X1，X2，…，Xp）T提取的主成分，记。∝i（i=l，2，…，p）为主成分Fk的方差贡献率。令
（公式）（i=1，2，…，p）为主成分Fk的距离权重。定义样本I，j之间的加权主成分距离为：
{公式}
（1） 得到16个主成分的距离权重如表3，既剔除了原始指标共线性的重叠信息，义体现了各主成分包含原始指标信息含量的差异，聚类效果较好。
为了更好地归纳各群体特征，本文将聚类簇数设置为3，使用对应分析在双投影图上直观地展现3种群体在某些观测变量上的倾向性，找出簇具有内部相似性特征的学生群体，对应分析结果如表4。
根据画像可知，A类倾向于女生，多来自独立学院或者普通本科，对老师的综合评价为高，学习压力中等或者大，但对专业知识的掌握程度属于巾低层次，缺乏明确规划，执行力较低;B类倾向于男生，多来白重点大学，对老师的综合评价为巾，学习压力分布具有两极化，对专业知识的掌握程度较高，非常有规划且能努力执行;C类性别无明显倾向，多来白独立学院，对老师的评价偏低，学习压力巾等或者较小，对专业知识的掌握程度为巾等或较低，有一定的规划并执行。 三、回歸分析
为探究影响因素，本文建立基于LASSO的logistic的回归分析，避免白变量较多且取值离散的问题，使用LASSO回归通过λ约束线性模型复杂度。相比较而言，B类为达到回归标准的学生，赋值为1，其余学生视作暂未达到回归标准，赋值为0，从而将学生类别视作二分类变量并作为因变量，以“四个回归”的观测变量为白变量，考察各观测变量对学生是否达到回归标准的影响程度。
利用对线性模型约束后损失函数可表述为如下公式： j（θ）=（公式）
（2）
（公式）
使用R语言的glmnt包拟合模型，各个模型的拟合参数如表5。每行代表一个特定λ值下的模型，Df是自由度，%Dev代表由模型解释的残差的比例，在线性模型巾即模型拟合的R∧2，处于0和1之间，越接近1，模型表现越好。Lambda是每个模型对应的λ值。 [收稿时间] 2019-03-15
如表5，随着λ的变小，越来越多的白变量参与模型拟合，%Dev也越来越大，但不能确定取第9至第12行的精确数值。为进一步确定该数值，本文采用用于二分类模型的模型评价指标AUC（ Area under curve），避免把预测概率转换成类别，使用交叉验证输出不同λ下模型AUC的值，利用R语言输出的最佳取值为0.00195，输出在此参数值下基于LASSO的logistic回归模型，系数如表6。
根据系数得模型表达式如下： （公式）
（3）
此模型的AUC参数估计和置信区间如表7，AUC近似为1，模型拟合十分有效。
由模型系数可知，影响较强的因素为隶属于“回归常识”的Vl、V2、V3、V6和隶属于“回归初心”的V1l、V12、V13、V14。即在定义出满足回归标准的学生后，学生对自身成绩的要求，以及读书量、读书广度和学习压力对学生能否回归影响最大。此外，“回归本分”的四个因素对学生能否回归都产生较大影响。
四、总结与建议
（一）引导学生回归常识
引导学生回归常识应从以下几个方面来进行改善：一是增强危机意识。高校要向学生传递学习重要以及专业知识在未来工作实用的观念，同时建立公正、合理、有效的淘汰机制，增强学生的危机意识，使学生提高对自身成绩的要求，缓解学生学习“零压力”的现象。二是提高课程挑战性。聚焦于培养低阶认知能力课程的数量远多于聚焦提高高阶认知能力的挑战性课程以及课程很少涉及挑战性议题是我国大学课程挑战性低的主要体现，为此，高校应采取小班授课，突出创新能力、勇气和挑战精神的培养。三是举办阅读活动，营造良好的阅读氛围。通过举办专题分享会、主题征文等阅读活动，营造良好的阅读氛围，让学生在参与活动的过程巾拓宽阅读的广度和深度。四是助力学生增强科研意愿，提升创新实践能力。优化学生和教师的沟通交流机制，让学生有渠道和机会找到合作伙伴和导师，也能保证导师能找到致力于做科研的学生，同时注重对学生的创新意识培养。
（二）引导教师回归本分
引导教师回归本分首先应当引导教师在教学中注重理论结合实践。例如，课前教师要充分利用互联网收集整理最新信息资源;授课时结合具体的实例和案例将理论知识与实际生活联系起来;课后，教师应适当布置课外实践作业，可针对最近的某某事件运用所学的内容进行分析。其次要引导教师提升精神面貌。教师应该从内外两方面提升精神面貌。外在包括教师的言行举止、仪表、气质等，内在主要指教师的道德品格、精神境界和学识才能等。教师的道德品格外化为日常的言行举止，是可视的、可被效仿的，为此，教师应该先对自己的道德品格进行审视检查，对于道德缺陷以有则改之、无则加勉的原则进行改善，同时在工作之余通过不断学习提升自身的精神境界和学识才能。最后，应当加强师生课后相互交流。为了加强师生交流，校方要通过开设相关课程以及组织学术讲座和心理健康讲座等向教师和学生传播课后交流理论，使双方树立主动交流的意识。此外，有必要搭建譬如微信群、QQ群等交流平台，避免出现学生课后求教无门的现象。
（三）助力高校回归初心
助力高校回归初心应从以下四个方面来进行改善：一是构建新型学业评价体系。高校应当构建同时关注学生学习过程和结果，并且提高最低达标指数的、均衡的、高标准的学业评价体系。对于不达标的学生要予以处分、留级等惩罚。二是营造良好的高校文化氛围。①完善规章制度，建立合理有效的奖惩与激励机制，对学生的品德行为进行奖惩。②建设温馨和谐的物质环境。③开展丰富的校园文化活动。④培育高尚的校园核心精神。三是拓展学生自主选课的范围。通过教师资源、优质课程资源和在线课程资源等的共享打通主修、辅修、双学位的界限，提高学生白主选择资源的自由度。四是强化思政教育的改革创新。①组建一批优秀的思政教育教师。②创新思政教育形式，丰富思政教育内容。
（四）助力教育回归梦想
助力教育回归梦想首先要提高阅读兴趣，打造需求化图书馆。教育部门可邀请相关专家，以网络课程的形式开设书籍介绍、阅读入门、名著阅读等通识课程，作为各个高校的部分选修课，同时加大对各高校图书馆的投入，如基于学生数字化阅读习惯，推动各大高校移动阅读服务能力提升，满足大学生个性化数字阅读需求。其次要运用教学设备，激发兴趣，提高效率。由于合理运用多媒体教学设备能激发学习兴趣，并使其贯穿教学活动始终，因此对一般性的、具有长时期使用意义的教学设备，要为各高校及时更新，优化学习感受，从而提高学习效率;对于特殊的、更新换代快速的设备，比如各类实验设备，采取各个高校联合实验室的模式，让高端设备走人校园。最后还应当进行校企联合培养，洞悉社会人才需求。各地方教育部门应该作为桥梁，根据当地不同层次企业的需求，与不同层次的高校取得联系，校方根据企业提出的要求以“为企业培养专业的人才”为基本目标，秉承“企业所需，高校培养”的宗旨，根据不同层次人才需要设置不同层次的课程。
[参考文献]
[l]万玉凤.坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育：在新时代全国高等学校本科教育工作会议上的讲话[N].中国教育报，2018-06-22（01）.
[2]吴岩.全面把握形势全面振兴本科全面发挥教指委作用[EB/OL].（2018-11-01）[2019-03-23].http：http//wx.chi-na.com.cn/scene/content/article/straight/7773.
[3]张良悦，郭素玲，杨群.地方高校如何实施“四个回归”[J].安阳师范学院学报，2018（4）：123-127.
[4]尚红娟.美国一流本科教育的改革与发展趋势[J].现代大学教育，2018（3）：37-48+112.
[5]王腾宇.美国“大学生学习投入性调查”介绍及对中国高等教育的启示[J].当代教育与文化，2015（2）：94-97+116.
[6]ASTINA W. What Matters in Colleges'？ Four Critical YearsRevisited [M]. Jossey-Bass. San Fancisco， Galif， USA.1993：52.
[责任编辑：庞丹丹]
[收稿时间] 2019-04-03
[基金项目]本文为宁波工程学院推选参加浙江省“挑战杯”竞赛项目和浙江省“新苗计划”选报项目的阶段性成果？
[作者简介]郭跃（1971-），男，江西九江人，博士，教授，研究方向：高等教育、企业技术创新、供应链管理、赵颖霞（1997-），女，浙江绍兴人，本科生，研究方向：国际商务。沃琼怡（1997-），女，浙江宁波人，本科生，研究方向：国际商务余雅雯（1998-），女，浙江丽水人，本科生，研究方向：市场营销。
[关键词]“四个回归”：结构方程;用户画像分析;回归分析
[中图分类号]G640[文献标识码]A[文章编号]2095-3437（2020）02-0045-05
一、研究背景
中国大学生学习发展研究和全美大学生学习的数据调查分析指出我国大学课堂挑战性缺乏、大学生学业负担轻，“玩命的中学，快乐的大学”成为普遍现象。陈宝生部长于2018年6月21日在新时代全国高等学校本科教育工作会议上发表了《坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育》的重要讲话，其“四个回归”中首先强调大学生要实现“回归常识”[1]。高教司司长吴岩也在《全面把握形势全面振兴本科全面发挥教指委作用》的讲话中诠释了高教改革发展新遵循即“四个回归”，指出大学生要刻苦读书学习、回归常识。根据上述讲话精神，本文将“四个回归”的内涵定义为：回归常识[1]，学生要刻苦读书学习，掌握为实干服务真学问;回归本分，教师要延续和传递精神价值，潜心教书育人;回归初心，高校要培养社会需要的、顺应时代发展的人才;回归梦想，教育要以建成一流大学和建设一流学科为自身梦想。
国内同类课题主要关注高校学情、学生评级体系和高校改革这三个方面。张良悦[3]等学者认为地方高校存在教育总体上仍滞留于满足需求拉动的发展模式、内涵发展的定力不够等问题，应关注专业与学科的发展、重视教师内涵发展、注重学生能力培养这三方面的改善。尚红娟[4]通过对美国一流本科教育进行研究后提出，在本科阶段，美国大学旨在为学生提供充分的学习机会和学习权利，注重培养学生的批判性思维和好奇心，强调发展学生的写作、阅读、查询、定量分析与沟通这五大核心能力，旨在让学生“学习如何学习”。
（一）结构方程
为验证“四个回归”能影响学生回归标准的假设，并且定量探究假设成立的情况下影响关系的强弱，本文以文献综述和访谈获得的资料构建出的指标为观测变量，对应构造“四个回归”的外生潜变量和影响学生回归标准的内生潜变量，使用AMOS23.0，以极大似然估计法求解模型参数，建立测量模型（Measurement Model）和结构模型（Structural Model）。
测量模型描述潜变量ξ、η与观测变量X、Y之间的关系。式中，Y为内生观测变量组成的向量;X为外生观测变量组成的向量;11为内生潜变量;ξ为外生潜变量;AY为内生观测变量在内生潜变量上的因子负荷矩阵，它表示内生潜变量11和其观测变量Y之间的关系;Ax为外生观测变量在外生潜变量上的因子负荷矩阵，它表示外生潜变量ξ和其观测变量X之间的关系;ε和σ为测量方程的残差矩阵。
Y=∧Yη+ε
X=∧xξ+σ
结构模型表达外生潜变量和内生潜变量间的关系，以图形形成路径图。式中，B为结构系数矩阵，它表示内生潜变量η的构成因素之间的互相影响;Γ为结构系数矩阵，它表示外生潜变量ξ对内生潜变量η的影响;ζ为残差矩阵。
模型路径系数皆显著（P<0.05），从相关拟合指数评估的结果看，渐进残差均方和平方根RMSEA为0.045<0.08，适配度相对非中心性指标CFI为0.918>0.9，调整后适配度指数AGFI为0.911>0.9，以上指标均属于可接受范围，模型拟合较好，假设成立。
在外生潜变量对内生潜变量的影响中，“回归常识”的路径系数最大，为0.84;“回归梦想”的路径系数较小，仅为0.22。这说明“回归常识”能对回归标准产生较大的正向影响。在外生潜变量的相关关系中，“回归常识”与“回归梦想”的相关系数较高，为0.7，两者具有明显的联动作用，可共同建设;“回归常识”与“回归本分”相关系数次之，为0.58，即需注意学生与教师的相互影响。 （二）学生画像 大学生群体异质性较强，科学归纳其典型特征有助于快速、全面、精准地认知大学生，促进高等教育“四个回归”的精准落实。为了构建具有代表性的学生画像，本文将数值型数据转换为1至5的离散取值，通过主成分分析实现降维来避免多重共线性，并以主成分得分为权重对聚类距离加权进行聚类。
由表2得知，前16个主成分的方差贡献率达87%，足以代表大部分样本信息，将这16个主成分重新计算出样本的主成分得分，定义加权主成分距离作为权重，采用K-means法进行聚类。设F1，F2…，Fm（m≤p），为由p维指标向量X=（X1，X2，…，Xp）T提取的主成分，记。∝i（i=l，2，…，p）为主成分Fk的方差贡献率。令
（公式）（i=1，2，…，p）为主成分Fk的距离权重。定义样本I，j之间的加权主成分距离为：
{公式}
（1） 得到16个主成分的距离权重如表3，既剔除了原始指标共线性的重叠信息，义体现了各主成分包含原始指标信息含量的差异，聚类效果较好。
为了更好地归纳各群体特征，本文将聚类簇数设置为3，使用对应分析在双投影图上直观地展现3种群体在某些观测变量上的倾向性，找出簇具有内部相似性特征的学生群体，对应分析结果如表4。
根据画像可知，A类倾向于女生，多来自独立学院或者普通本科，对老师的综合评价为高，学习压力中等或者大，但对专业知识的掌握程度属于巾低层次，缺乏明确规划，执行力较低;B类倾向于男生，多来白重点大学，对老师的综合评价为巾，学习压力分布具有两极化，对专业知识的掌握程度较高，非常有规划且能努力执行;C类性别无明显倾向，多来白独立学院，对老师的评价偏低，学习压力巾等或者较小，对专业知识的掌握程度为巾等或较低，有一定的规划并执行。 三、回歸分析
为探究影响因素，本文建立基于LASSO的logistic的回归分析，避免白变量较多且取值离散的问题，使用LASSO回归通过λ约束线性模型复杂度。相比较而言，B类为达到回归标准的学生，赋值为1，其余学生视作暂未达到回归标准，赋值为0，从而将学生类别视作二分类变量并作为因变量，以“四个回归”的观测变量为白变量，考察各观测变量对学生是否达到回归标准的影响程度。
利用对线性模型约束后损失函数可表述为如下公式： j（θ）=（公式）
（2）
（公式）
使用R语言的glmnt包拟合模型，各个模型的拟合参数如表5。每行代表一个特定λ值下的模型，Df是自由度，%Dev代表由模型解释的残差的比例，在线性模型巾即模型拟合的R∧2，处于0和1之间，越接近1，模型表现越好。Lambda是每个模型对应的λ值。 [收稿时间] 2019-03-15
如表5，随着λ的变小，越来越多的白变量参与模型拟合，%Dev也越来越大，但不能确定取第9至第12行的精确数值。为进一步确定该数值，本文采用用于二分类模型的模型评价指标AUC（ Area under curve），避免把预测概率转换成类别，使用交叉验证输出不同λ下模型AUC的值，利用R语言输出的最佳取值为0.00195，输出在此参数值下基于LASSO的logistic回归模型，系数如表6。
根据系数得模型表达式如下： （公式）
（3）
此模型的AUC参数估计和置信区间如表7，AUC近似为1，模型拟合十分有效。
由模型系数可知，影响较强的因素为隶属于“回归常识”的Vl、V2、V3、V6和隶属于“回归初心”的V1l、V12、V13、V14。即在定义出满足回归标准的学生后，学生对自身成绩的要求，以及读书量、读书广度和学习压力对学生能否回归影响最大。此外，“回归本分”的四个因素对学生能否回归都产生较大影响。
四、总结与建议
（一）引导学生回归常识
引导学生回归常识应从以下几个方面来进行改善：一是增强危机意识。高校要向学生传递学习重要以及专业知识在未来工作实用的观念，同时建立公正、合理、有效的淘汰机制，增强学生的危机意识，使学生提高对自身成绩的要求，缓解学生学习“零压力”的现象。二是提高课程挑战性。聚焦于培养低阶认知能力课程的数量远多于聚焦提高高阶认知能力的挑战性课程以及课程很少涉及挑战性议题是我国大学课程挑战性低的主要体现，为此，高校应采取小班授课，突出创新能力、勇气和挑战精神的培养。三是举办阅读活动，营造良好的阅读氛围。通过举办专题分享会、主题征文等阅读活动，营造良好的阅读氛围，让学生在参与活动的过程巾拓宽阅读的广度和深度。四是助力学生增强科研意愿，提升创新实践能力。优化学生和教师的沟通交流机制，让学生有渠道和机会找到合作伙伴和导师，也能保证导师能找到致力于做科研的学生，同时注重对学生的创新意识培养。
（二）引导教师回归本分
引导教师回归本分首先应当引导教师在教学中注重理论结合实践。例如，课前教师要充分利用互联网收集整理最新信息资源;授课时结合具体的实例和案例将理论知识与实际生活联系起来;课后，教师应适当布置课外实践作业，可针对最近的某某事件运用所学的内容进行分析。其次要引导教师提升精神面貌。教师应该从内外两方面提升精神面貌。外在包括教师的言行举止、仪表、气质等，内在主要指教师的道德品格、精神境界和学识才能等。教师的道德品格外化为日常的言行举止，是可视的、可被效仿的，为此，教师应该先对自己的道德品格进行审视检查，对于道德缺陷以有则改之、无则加勉的原则进行改善，同时在工作之余通过不断学习提升自身的精神境界和学识才能。最后，应当加强师生课后相互交流。为了加强师生交流，校方要通过开设相关课程以及组织学术讲座和心理健康讲座等向教师和学生传播课后交流理论，使双方树立主动交流的意识。此外，有必要搭建譬如微信群、QQ群等交流平台，避免出现学生课后求教无门的现象。
（三）助力高校回归初心
助力高校回归初心应从以下四个方面来进行改善：一是构建新型学业评价体系。高校应当构建同时关注学生学习过程和结果，并且提高最低达标指数的、均衡的、高标准的学业评价体系。对于不达标的学生要予以处分、留级等惩罚。二是营造良好的高校文化氛围。①完善规章制度，建立合理有效的奖惩与激励机制，对学生的品德行为进行奖惩。②建设温馨和谐的物质环境。③开展丰富的校园文化活动。④培育高尚的校园核心精神。三是拓展学生自主选课的范围。通过教师资源、优质课程资源和在线课程资源等的共享打通主修、辅修、双学位的界限，提高学生白主选择资源的自由度。四是强化思政教育的改革创新。①组建一批优秀的思政教育教师。②创新思政教育形式，丰富思政教育内容。
（四）助力教育回归梦想
助力教育回归梦想首先要提高阅读兴趣，打造需求化图书馆。教育部门可邀请相关专家，以网络课程的形式开设书籍介绍、阅读入门、名著阅读等通识课程，作为各个高校的部分选修课，同时加大对各高校图书馆的投入，如基于学生数字化阅读习惯，推动各大高校移动阅读服务能力提升，满足大学生个性化数字阅读需求。其次要运用教学设备，激发兴趣，提高效率。由于合理运用多媒体教学设备能激发学习兴趣，并使其贯穿教学活动始终，因此对一般性的、具有长时期使用意义的教学设备，要为各高校及时更新，优化学习感受，从而提高学习效率;对于特殊的、更新换代快速的设备，比如各类实验设备，采取各个高校联合实验室的模式，让高端设备走人校园。最后还应当进行校企联合培养，洞悉社会人才需求。各地方教育部门应该作为桥梁，根据当地不同层次企业的需求，与不同层次的高校取得联系，校方根据企业提出的要求以“为企业培养专业的人才”为基本目标，秉承“企业所需，高校培养”的宗旨，根据不同层次人才需要设置不同层次的课程。
[参考文献]
[l]万玉凤.坚持以本为本推进四个回归建设中国特色、世界水平的一流本科教育：在新时代全国高等学校本科教育工作会议上的讲话[N].中国教育报，2018-06-22（01）.
[2]吴岩.全面把握形势全面振兴本科全面发挥教指委作用[EB/OL].（2018-11-01）[2019-03-23].http：http//wx.chi-na.com.cn/scene/content/article/straight/7773.
[3]张良悦，郭素玲，杨群.地方高校如何实施“四个回归”[J].安阳师范学院学报，2018（4）：123-127.
[4]尚红娟.美国一流本科教育的改革与发展趋势[J].现代大学教育，2018（3）：37-48+112.
[5]王腾宇.美国“大学生学习投入性调查”介绍及对中国高等教育的启示[J].当代教育与文化，2015（2）：94-97+116.
[6]ASTINA W. What Matters in Colleges'？ Four Critical YearsRevisited [M]. Jossey-Bass. San Fancisco， Galif， USA.1993：52.
[责任编辑：庞丹丹]
[收稿时间] 2019-04-03
[基金项目]本文为宁波工程学院推选参加浙江省“挑战杯”竞赛项目和浙江省“新苗计划”选报项目的阶段性成果？
[作者简介]郭跃（1971-），男，江西九江人，博士，教授，研究方向：高等教育、企业技术创新、供应链管理、赵颖霞（1997-），女，浙江绍兴人，本科生，研究方向：国际商务。沃琼怡（1997-），女，浙江宁波人，本科生，研究方向：国际商务余雅雯（1998-），女，浙江丽水人，本科生，研究方向：市场营销。