【摘 要】
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为了提高半分布式僵尸网络的安全性,提出一种基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法。采用波特间隔均衡控制方法,进行半分布式僵尸网络的动态特征补偿,构建半分布式僵尸
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为了提高半分布式僵尸网络的安全性,提出一种基于大数据的半分布式僵尸网络动态抑制算法。采用波特间隔均衡控制方法,进行半分布式僵尸网络的动态特征补偿,构建半分布式僵尸网络动态特征信息采样模型,利用判决均衡方法,对采集到的动态特征信息进行定量递归分析,提取半分布式僵尸网络的统计特征量;在此基础上,采用大数据寻优计算方法,获取真正的半分布式僵尸网络最优抑制参数,在嵌入式环境下,将半分布式僵尸网络的最优抑制参数与迁移负载响应结果相结合,实现半分布式僵尸网络动态抑制。仿真结果表明,采用本文方法进行半分布式僵尸网络动态
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