用自适应AR模型提高血氧饱和度测量中脉搏波信号的检出率

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血氧饱和度是人体一项重要的生理参数,它的准确测量对于生理研究及医学应用都具有很重要的意义。对血氧饱和度的无创伤检验通常采用双波长法,在该方法中,血氧饱和度的计算是以识别脉搏波并提取其特征值为基础进行的。由于采用双波长法得到的脉搏波信噪比较低,且脉搏波又不具有明显的特征(例如心电信号中有QRS波群),因此常用的脉搏波波形识别方法正确检出率不高,经常出现漏检或误检。本文提出利用时间序列建模的方法,建立
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