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采用数据挖掘中的判定树法归纳出反映价值客户特征的客户属性,相应地建立起价值客户的识别规则,并将提炼出的客户属性作为神经元的输入,构建起基于径向基神经网络的CLV预测模型。最后结合实例对所构建的方法进行了应用说明,为价值客户识别与特征描述及CLV的预测提供了一种新思路。
基于数据挖掘技术的客户知识发现
【摘 要】
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采用数据挖掘中的判定树法归纳出反映价值客户特征的客户属性,相应地建立起价值客户的识别规则,并将提炼出的客户属性作为神经元的输入,构建起基于径向基神经网络的CLV预测模
【机 构】
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西北工业大学管理学院
【出 处】
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科技管理研究
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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西北工业大学研究生创业种子基金(Z200977)
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